植物にさらに的を絞った散水を提供するために、デルフィはデータに基づく作物の灌漑が中心であるXNUMXつの会社で試験を設定しました。 対象を絞った試験の延長 じょうろ 来年はレインリール付きが予定されています。
オランダ南西部のXNUMX社(Resthoeve実験農場とMoggréパートナーシップ)のタマネギ畑とジャガイモ畑で、Delphy Akkerbouwは、水やり時間と灌漑量をデータベースのソフトウェアモデルによって決定する試験を設定しました。 。 この目的のために、Delphy Digitalは、耕作可能な作物の散水を制御できる独自のモデル(QMS Water)を開発しました。 このモデルは、とりわけ、センサー、作物パラメーター、土壌特性、天気予報からのデータに基づいています。
データソース
QMS水モデルは、さまざまなデータソースに基づいて供給されます。 モデルは、プロットごとの水分の不足または余剰が何であるかをXNUMX日あたりに示します。 これは、最適な散水をアドバイスします。 そのため、QMSウォーターの助けを借りて、適切な量の水が適切なタイミングでアドバイスされます。 点滴灌漑の使用と組み合わせたQMS水の使用は、耕作農業における水使用への未来志向で持続可能なアプローチを確実にします、とDelphyは言います。
説明
説明の中で、デルフィの耕作可能なアドバイザーであるハンス・モグレは、多くの耕作可能な農民が、作物の土壌水分センサーと組み合わせて点滴灌漑を行っていると述べています。 「土壌水分センサーは、水やりの決定に基づいて特定の値を示します。 ただし、最終的な散水はさまざまな要因によって異なります。 土壌水分に加えて、土壌の種類、作物の種類、作物の状態、天気予報も役割を果たします。 QMSウォータープログラムは、これらの要因に基づいて的を絞ったアドバイスを提供します。」
灌漑リール
来年の秋、Delphyは、QMS Waterモデルを、散水リールを使用した灌漑にも使用できるように適合させたいと考えています。 「それには調整が必要です。 たとえば、点滴灌漑では小さな贈り物が含まれ、リールでは大きな贈り物が含まれます。 モデルは、とりわけ、さらに先を考えて、これを考慮に入れる必要があります。」