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Out With the Bad:ソーティングテクノロジーが不要な素材を検出

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Out With the Bad:ソーティングテクノロジーが不要な素材を検出
ゼネラルパートナージャガイモ産業のための作物保護

畑や果樹園は、それ自体が素晴らしい魔法の世界になる可能性があります

住人や侵入者がサラダや冷凍イチゴの袋に入ってしまうことを望まないだけです。 また、消費者はしおれた乾燥した葉やどろどろした茶色のベリーが食欲をそそるのを見つけません。

そこで、選別とX線/金属探知が登場します。フレッシュカットプロセッサー、冷凍、缶詰のいずれの目的であっても、農産物は同じ場所、つまり屋外から調達されます。 カエル、ヘビ、虫、金属などの異物、製品自体の欠陥–すべてを識別し、処理中に最も効率的な方法で取り除く必要があります。

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そして、農産物が工場に到着した後、侵入者の可能性は終わりません。 ほとんどの場合、保護摩耗とさまざまな安全対策が講じられていますが、オブジェクトもそこで混ざり合う可能性があります。

「業界では、企業は選別技術とX線/金属検出を区別する傾向があります」とカリフォルニア州ソノマのコンサルティング食品科学者であるRichardF.Stierは述べています。 「後者の技術は、特定の異物を除去するように設計されています。」

金属探知機とX線装置は、密度差に基づいて金属、石、硬い骨、プラスチック、その他の材料を識別できると、スティア氏は述べた。 彼は、彼らがレーザーと異なる光源を使用する選別技術とは異なる動物であることを強調します。

並べ替え:方法と時期

ジョン・カディンガー、 Key Technology ワシントン州ワラワラに拠点を置く市場マネージャーは、標準および赤外線オプションを備えたカラーカメラを使用した光学選別(色や質感の違いを捉えて良品とそれ以外のものを区別できる)に加え、レーザーシステムは、用途に応じて単独で、またはカメラと組み合わせて、工場に搬入された製品のスクリーニングに効果的であると述べた。蛍光感知レーザー選別機は、クロロフィル含有量、色、サイズ、形状を識別し、良品と不良品を区別する。

カディンガー氏によると、金属探知機は通常、実際のパッケージに含まれる金属異物の最後のチェックです。

「一方、デジタルソートは、ライン内の複数の場所で実行できます」と彼は言いました。 「主な違いは、デジタルソーティングでは、複数のセンサータイプを使用して、色、形状、サイズ、構造、生化学的特性などの複数の特性を使用して異物や欠陥を特定することです。」

事前のスクリーニングなしにパッケージングが完了した後に金属探知機を使用することは無駄になる可能性があると彼は述べた。 異物が見つかった場合、パッケージ全体が削除されると、カディンガー氏は語った。 製品を早期に選別する企業は、より効率的で無駄が少なくなる可能性があると彼は述べた。

「プラントのレイアウトに応じて、受け取り側で一括仕分けを行うか、梱包直前またはその間のどこかで仕分けを行っています」と彼は言いました。 「私たちは主に、プラントに入るときに異物や欠陥を探しています。 プロセスの後半では、欠陥に焦点が当てられますが、異物も重要です。 ソーターが配置される場所は、プラントの哲学によって異なります。」

一部の操作では、プロセスの早い段階でより多くのソーターを使用して、不要な異物や不良品の大部分が後でではなく早く除去されるようにします。これは、Kadingerが推奨するルーチンです。

「以前は、すべての処理を前もって行ってから、梱包する前に分類して品質チェックを行っていました」とKadinger氏は述べています。 「しかし今では、前もって分類することでプロセスが改善されることに気付いている人もいます。」

「彼らは販売しないものを処理していない」という点で、それはより効率的である可能性があります、とKadingerは言いました。 「主に優れた製品のみを処理することで、欠陥をより早く取り除くことが容易になります。」

彼は、初期のスクリーニングで悪いものと一緒に一掃された「良い製品」のいくつかは、XNUMX番目の種類に入れて回収することができると付け加えています。

「できるだけ早く収量と効率を改善するために選別することが最適であると信じています」と彼は言いました。「そして最後に、耳栓、手袋、またはプラントで使用されるもののようなものがストリームに導入されていないことを確認します。 。 私たちの立場は(並べ替える)両端です。」

もちろん、商品はプロセスにも大きく関係しています。

「一般的に、フレッシュカットのアプリケーションでは、プロセスの初期または後期の両方にカメラとレーザーセンサーをお勧めします」とKadinger氏は、適切な使用例として、多くのフィールドデブリを取り込む傾向があるほうれん草を挙げました。組み合わされた技術のために。

ナッツとドライフルーツの中で、キーは「ハイパースペクトルカラースペクトル」を使用して色の微妙な違いを区別するのに役立つカメラを実験しているとカディンガー氏は語った。 たとえば、クルミとアーモンドの殻、外皮、膜は色が非常に似ているため、何が何であるかを区別するのが困難です。

「ハイパースペクトルはより良いコントラストを与えます」と彼は言いました。

プロセスの問題

処理の種類も違いを生みます。

TOMRA 先日、複数の赤外線波長を持つパルス発光ダイオードとカラーカメラを用いて、個別に急速冷凍された野菜や果物を検査する選別機が発表された。この選別機は、個別急速冷凍トンネルからの出力物を処理するように設計されており、トンネルの後、または包装前に設置することができる。

Mettler ToledoSpacelineのX線製品マネージャーであるCamiloSanchez氏は、彼の会社はさまざまな用途向けに設計されたX線装置にいくつかのバリエーションを提供していると述べました。 バルクフレッシュカット農産物は、冷凍対缶詰に対してXNUMXつのタイプのアプリケーションを取得しますが、会社のすべてのX線プロセスは、完全性チェックを実行しながら、すべてのサイズ、形状、および場所の汚染物質を検出するように設計されています。

メトラー・トレドのX線システムでは、フレッシュカットはカット直後、パッケージング前に検査されます。 その後、最終検査も行う必要があると彼は述べた。

Sanchezは、凍結についても同様のプロセスを推奨しています。トンネルに入る前、または充填装置に入れる前、そして再び包装した後です。

「通常、ほとんどのお客様は、最初の検査ポイントに加えて、最終検査を行うことに関心があります」とSanchez氏は述べています。 「それは無駄を減らし、実際に顧客が持っているかもしれない他の処理装置を保護します。

「現場からの生産物に、大きな金属片があるとしましょう…それは切断機に入り、刃を壊す可能性があります。 それはダウンタイムであり、切断装置の損傷です。」

サンチェス氏は、「大きな汚染物質を持ち込まないようにするために」、缶詰プロセスの早い段階で検査と選別も行う必要があります。 結論として、缶は最終的なビューのためにX線検査技術を通過します–毎分1,800ものものがあります、と彼は言いました。

 「X線は、缶の中で検査し、検出することができる市場で唯一の技術です」と彼は言いました。

サンチェス氏によると、X線技術が過去XNUMX〜XNUMX年でより手頃な価格でカスタマイズしやすくなるにつれて、その使用は拡大しているという。 ペンシルベニア州ブルーベルのNovusX線は、新しいX線装置の操作と修理が簡単であると説明しています。 新しいデバイスには自動トレーニングアルゴリズムが搭載されているため、社内の機器オペレーターは専門家である必要はありません。これにより、デバイスをすばやく簡単にセットアップできます。 会社の資料によると、修理も簡単です。

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