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選別における人工知能：EKSLiテクノロジーズが労働力不足を解消し、ジャガイモ栽培の経済性を変革する方法

ビクトル・コヴァレフ 22 9月2026 所要時間更新中 26 9月2026

主要な取り組み

ロシアにおける農業労働者の推定不足人数：160,000万人
EKSLiによると、仕分けラインの従業員の80％は代替可能だという。
EKSLi機器の一般的な投資回収期間は1～3年です。
Potato 2.0ポッドキャストのプロモーションコードを使用すると5%割引が適用されます。

重要性

農家向け: EKSLi社は、選別ラインの労働力を80%削減し、投資回収期間は1～3年としています。購入前に、自社の労働力不足や冷蔵保管コストと比較してみる価値はあります。
サプライヤー向け: EKSLiのカザフスタンにおける販売網拡大と、回収された二級品ジャガイモに対する「隠れたマージンプラス」という付加サービスは、他社との差別化ポイントとして注目に値する。

60秒の要約

ロシア企業EKSLiの創業者マキシム・リセンコ氏は、AI搭載の光学選別機がロシア農業における推定16万人の労働力不足を補うためにどのように活用されているかを説明しています。同氏によると、選別ラインの作業員の約80%は機械に置き換えられ、品質管理のために一部の作業員が残るとのことです。同氏が主張する主な利点は、選別作業の一貫性です。人間の選別作業員は10～15分ごとにばらつきがあり、シフト後半になると作業速度が低下するためです。EKSLiの機器は、給与、雇用、輸送、欠勤コストを含めて1～3年で投資回収できます。また、搬入時に石や土を取り除くことで、保管時の廃棄物や換気コストも削減できます。「隠れた利益プラス」アドオンにより、メインの選別機で不合格となった2級品のジャガイモを回収し、廃棄せずに販売することができます。EKSLiは代理店を通じてカザフスタンに進出しています。この記事は1つの販売業者を中心に構成されており、その連絡先情報が記載され、Potato 2.0ポッドキャストに関連付けられたプロモーションコードで5%割引が提供されています。

160,000ロシア農業における推定労働力不足

80%EKSLiによれば、仕分けラインの労働は自動化できるという。

1-3年機器の典型的な投資回収期間

5%Potato 2.0ポッドキャストのプロモーションコードで割引

農業分野は現在、深刻な労働力不足に直面しており、不足人数は約160,000万人と推定されている。人材確保の難しさが増す中、農家は人工知能を活用した光学選別技術への注目を高めている。ロシア企業EKSLiの創業者であるマキシム・リセンコ氏は、これらのシステムが実際の生産ラインでどのように機能し、業界の課題をどのように解決するのかを詳しく説明した。

人員削減よりも安定性を優先する 光学式選別機によって人間の労働力が完全に不要になるという誤解がよくありますが、実際には自動化によって生産ラインの作業員の約80%を代替することは可能ですが、継続的な品質管理のためには依然として一部の人員が不可欠です。

AIによる選別作業の真価は、その運用安定性にある。人間の作業員は本質的に主観的であり、経験豊富な技術者でさえ、同じジャガイモに対して10分から15分の間に異なる評価を下すことがある。さらに、人間の生産性はシフトの終盤に向かうにつれて低下する。機械は一貫したプロセスを保証し、大量のジャガイモを迅速に出荷しなければならない収穫最盛期に、手作業による選別が「ボトルネック」となることを防ぐ。

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経済学と冷蔵技術 EKSLi機器の投資回収期間は通常1～3年です。この計算には、直接的な人件費削減に加え、採用、輸送、宿泊、従業員の欠勤に伴う間接的なコストも考慮されています。

重要な点として、光学選別は冷蔵貯蔵技術の効率に大きな影響を与えます。搬入時に石や土塊を分離することで、農場は貴重な貯蔵スペースを異物で無駄にすることを避けることができます。また、土や石が貯蔵施設内の適切な空気の流れを妨げるため、異物を除去することで換気コストも大幅に削減できます。最終的に、より清潔な作物を貯蔵することで、長期保存性が向上します。

マシンビジョンの限界と「トレードオフ」のジレンマ 光学選別機は、シリコン上で自然知能を模倣し、カメラを使って人間のように「見る」ことで動作する。AIは丸いオレンジとジャガイモを容易に区別できるが、この技術には物理的な限界がある。例えば、ジャガイモが土の「殻」に完全に覆われている場合、機械はそれを土塊と認識して選別を拒否する。

これは、エンジニアが「トレードオフ」と呼ぶ状況を生み出す。つまり、重大な欠陥の除去を最大化することと、廃棄物として送られる良品の偶発的な損失を最小限に抑えることとの間のジレンマである。

「隠れた利益率プラス」ソリューション 製品ロスを軽減するため、EKSLiは「隠れたマージンプラス」と呼ばれる補完的なソリューションを開発しました。この小型選別機は排出コンベアに設置され、不良品の流れを浄化します。二級品のジャガイモを石や植物残渣から分離することで、農家は回収した製品を廃棄するのではなく、低価格で販売できるようになります。この機械は単独で稼働し、倉庫から直接土や石を選別することも可能です。

中央アジアへの現地化と事業拡大 国産機器を利用する大きな利点は、言語の壁がなく、メーカーと直接コミュニケーションが取れることです。EKSLiは、企業エンジニアからの直接的なフィードバックに基づき、機械の工業デザインと人間工学を継続的に改良しています。

同社は中央アジア全域への事業拡大にも積極的に取り組んでいる。カザフスタンでは、公式ディーラーである「Ak Bars」が現地での販売、サポート、地域展示会での代理業務を行っている。

これらのテクノロジーをテストする準備ができている企業向けに、プロモーションコードを使用すると 「カートフェル 2.0」 「ポテト2.0」 EKSLi機器を5%割引で提供します。最終的に、AIを導入するには、企業が現在業務の非効率性や手作業によるばらつきによってどれだけの損失を被っているかを正確に算出するための徹底的な監査が必要です。

EKSLiの連絡先情報：