Newtecの計量、選別、梱包ソリューションは、食品業界の顧客に信頼性と生産効率を提供します。
Newtecは、世界中の顧客との長期にわたる信頼の確立に重点を置いており、使いやすく耐久性のある計量、仕分け、梱包装置を通じて企業が生産を最適化し、景品を最小限に抑え、生産物を競争力の高い最終製品に変えるのを支援します。
原材料を有効活用
ジャガイモの天然品種が多いということは、比較のための簡単に表現できる参照基準がないことを意味します。 製品はサイズ、形状、および考えられる欠陥が大きく異なる可能性があるため、ジャガイモ用に設計された光学選別機には、通常のジャガイモが実際にどのように見えるかの本質を効率的に捉える非常に高度な抽象化と概念のセットが必要です。
さらに、ジャガイモの色には、白、黄、赤、紫、茶色、マルチカラーなどがありますが、汚れや緩んだ肌は機械内に残留物として残る可能性があります。 このように多様で雑然とした環境では、ジャガイモの選別機のコンピュータービジョンシステムが堅牢であることが重要です。
必要なスタッフの数のために、手でジャガイモを分類することも、経済的に実現可能であることはめったにありません。 手動で並べ替えるには大量のスペースが必要であり、多くの場合、厳密に気候を制御する必要があります。 さらに、人件費の上昇と人手不足は、ジャガイモの選別などの空席を埋めることがますます困難になっていることを意味します。
Newtecのソフトウェア開発者、Daniel Bengtson エンジニアリング:
「高品質の光学選別機は…ほとんど監視なしでほぼ24時間年中無休で稼働でき、同時に人間の手動選別の典型的な精度を一貫して上回っています。」
光学的選別の利点
Newtec光学選別機であるジャガイモ用Celox-P-UHDは、特許取得済みのNewtecローラー振動システムを使用して完全な360⁰スキャンを実現します。
ダニエル・ベントソン：
「製品は回転しながら機械内を移動し、検査セクションを通過するときに製品の表面全体をカメラに提示します。」
品質、サイズ、形状による同時選別により、光学選別機は一定の生産流量を維持できます。 製品の欠陥の数が多いと、人間による選別が遅くなったり、欠陥のある製品がすり抜けたりする可能性がありますが、有能な光学選別機は影響を受けません。
これは、手動で分類するのが経済的ではない製品バッチが、光学グレーダーによって分類された場合でも利益を生む可能性があることを意味します。
ダニエル・ベントソン：
「パックハウスが良質の製品の最後の数パーセントを他の点では悪いバッチから絞り出すことができるようにすることで、食品生産の効率が向上します。」
従来の赤、緑、青（RGB）センサーカメラは内部の欠陥を検出できないため、Newtecの光学式選別機は、異常な外観の機能や製品について「疑わしい」場合に、より安全な行動を取ります。
ダニエル・ベントソン：
「通常、良い製品を誤って廃棄するよりも、悪い製品をすり抜けさせる方が経済的に実現可能です。」
ただし、並べ替えの要件は場所、製品のバッチ、季節によって異なる可能性があるため、Newtecのマシンは、オペレーターが簡単に調整して、「疑いの利益」のしきい値や、現在のビジネス要件の他の設定を変更できます。
人工知能AIは光学的並べ替えにどのように役立ちますか？
光学選別機に使用される「選別アルゴリズム」は、一般に物理的基準と表面欠陥によって定義されます。 たとえば、Celox-P-UHDでジャガイモに使用される基準には、長さ、直径、体積、真円度、および形の悪さが含まれます。 さらに、さまざまな欠陥や製品タイプに合わせて、新しい「フィルター」をダウンロードしてインストールできます。
ダニエル・ベントソン：
「このようなフィルターは、緑化、腐敗、黒い斑点、灰色の機械的損傷、さまざまな種類の傷跡、成長亀裂、皮膚の変色、間違った色を検出するためにすでに存在しています。」
カメラからの画像ストリームはリアルタイムで処理する必要があるため、人工知能（AI）、機械学習、高性能コンピューティングが光学ソーティングで大きな役割を果たします。
ダニエル・ベントソン：
「これは企業秘密に触れていますが、AI、コンピュータービジョン、機械学習の最新の開発を活用するために、継続的にさらなる開発を行っています。」
食品廃棄物を減らすことによる持続可能性の向上
「悪い製品」のより微妙な品質分類により、食品廃棄物を減らすことができ、特定の量の作物の二酸化炭素排出量を効果的に減らすことができます。 さらに、不良製品の割合が高い製品バッチをソートできるということは、そうでなければ不経済な製品バッチを引き続き使用できることを意味します。
Newtecの光学選別機であるCelox-P-UHDは、後で分析するために製品に関するデータを収集することもできます。 このデータを使用して、将来の収穫を最適化し、肥料と化学処理の使用を減らしながら、全体的な収穫量を増やすことができます。
ダニエル・ベントソン：
「私たちの知る限り、NewtecCelox-P-UHDまたはCelox-C-UHDによってそれぞれ処理されたすべてのジャガイモまたはニンジンを追跡できるソリューションは他にありません。」
原材料からのサンプルの分析により、栽培者は植栽密度や水など、品質に影響を与える条件を調整することができます。
最適化された条件は、メーカーやスーパーマーケットチェーンの味、サイズ、外観、形状、多様性の要求を満たす収量の見通しを高めます。
光学グレーダーは、より小さく、厳密に制御されていない環境でも効率的に動作できるため、手動で並べ替える場合と比較して、暖房や照明に費やされるエネルギー量を削減できます。
Newtecは、新たな持続可能性関連の開発に対処する準備ができており、顧客のニーズを満たし、オペレーターが常に最終的な電話をかけることができる高度にモジュール化されたマシンを提供します。
